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Resumen: Medidas de tendencia central para datos agrupados - Resumen de estudio · Formatom
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Medidas de tendencia central para datos agrupados - Resumen de estudio
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Medidas de tendencia central para datos agrupados
1. Idea en 30 segundos
Agrupas muchos datos en intervalos y los resumes en un solo número típico.
Como perdiste los valores exactos, usas el centro de cada intervalo como representante.
Todo resultado es una aproximación.
2. Piezas que debes dominar
Intervalo o clase:
rango donde caen varios datos, ej: [10;20).
Frecuencia
f
i
f_i
f
i
:
número de datos en cada caja.
Marca de clase
x
i
x_i
x
i
:
punto medio de la caja:
x
i
=
limite inferior + limite superior
2
x_i = \frac{\text{limite inferior + limite superior}}{2}
x
i
=
2
limite inferior + limite superior
Frecuencia acumulada
F
i
F_i
F
i
:
suma de frecuencias hasta esa caja.
Ancho de clase
A
A
A
:
tamaño de la caja, ej: si van de 10 en 10,
A
=
10
A = 10
A
=
10
.
Total
n
n
n
:
.
3. Las 3 medidas paso a paso
Media aritmética
x
ˉ
\bar{x}
x
ˉ
Promedio representativo usando las marcas ponderadas:
x
ˉ
=
∑
(
x
i
⋅
f
i
)
n
\bar{x} = \frac{\sum (x_i \cdot f_i)}{n}
x
ˉ
=
n
∑
(
x
i
⋅
Lógica:
x
i
⋅
f
i
x_i \cdot f_i
x
i
⋅
f
i
simula sumar el centro tantas veces como datos hay, luego divides entre
n
n
n
.
Mediana
M
e
Me
M
e
Valor central que deja mitad abajo y mitad arriba.
Paso 1: calcula
n
/
2
n/2
n
/2
.
Paso 2: busca la
clase mediana
, primera caja donde
F
i
F_i
F
i
alcanza o supera a
n
/
2
n/2
n
/2
.
Paso 3: aplica:
M
e
=
L
i
+
(
n
2
−
F
i
−
1
f
i
)
⋅
A
Me = L_i + \left( \frac{\frac{n}{2} - F_{i-1}}{f_i} \right) \cdot A
M
e
=
L
i
+
(
f
Donde
L
i
L_i
L
i
es limite inferior de la clase mediana,
F
i
−
1
F_{i-1}
F
i
−
1
acumulada anterior,
f
i
f_i
f
frecuencia de la clase,
ancho.
Moda
M
o
Mo
M
o
Valor más repetido, zona más llena.
Paso 1: busca la
clase modal
, la de mayor
f
i
f_i
f
i
.
Paso 2: aplica:
M
o
=
L
i
+
(
d
1
d
1
+
d
2
)
⋅
A
Mo = L_i + \left( \frac{d_1}{d_1 + d_2} \right) \cdot A
M
o
=
L
i
+
(
d
Donde
d
1
=
f
i
−
f
i
−
1
d_1 = f_i - f_{i-1}
d
1
=
f
i
−
f
i
−
y
.
4. Ejemplo relámpago
Tabla de 40 estudiantes, tiempo en minutos: [0;10) con 6, [10;20) con 14, [20;30) con 12, [30;40) con 8.
n = 40
y marcas 5, 15, 25, 35.
Media:
(
30
+
210
+
300
+
280
)
/
40
=
820
/
40
=
20.5
(30+210+300+280)/40 = 820/40 = 20.5
(
30
+
210
+
300
+
280
)
/40
=
820/40
=
20.5
.
Mediana:
n
/
2
=
20
n/2 = 20
, clase mediana [10;20) con
,
.
5. Para no fallar en el examen
No confundas
f
i
f_i
f
i
con
F
i
F_i
F
i
:
f
i
f_i
f
es por caja,
es acumulado.
Comentarios
Aún no hay comentarios.
n
=
∑
f
i
n = \sum f_i
n
=
∑
f
i
Gráfico:
barras pegadas, lo más alto indica concentración.
f
i
)
i
2
n
−
F
i
−
1
)
⋅
A
i
A
A
A
Lógica: supones reparto parejo dentro de la caja y avanzas solo lo necesario para llegar a la mitad.
1
+
d
2
d
1
)
⋅
A
1
d
2
=
f
i
−
f
i
+
1
d_2 = f_i - f_{i+1}
d
2
=
f
i
−
f
i
+
1
Lógica: la moda se jala hacia el vecino más lleno.
n
/2
=
20
F
i
=
20
F_i = 20
F
i
=
20
M
e
=
10
+
(
(
20
−
6
)
/
14
)
∗
10
=
20
Me = 10 + ((20-6)/14)*10 = 20
M
e
=
10
+
((
20
−
6
)
/14
)
∗
10
=
20
Moda:
clase modal [10;20),
d
1
=
8
d_1 = 8
d
1
=
8
,
d
2
=
2
d_2 = 2
d
2
=
2
,
M
o
=
10
+
(
8
/
(
8
+
2
)
)
∗
10
=
18
Mo = 10 + (8/(8+2))*10 = 18
M
o
=
10
+
(
8/
(
8
+
2
))
∗
10
=
18
.
i
F
i
F_i
F
i
Mediana usa
F
i
−
1
F_{i-1}
F
i
−
1
de la caja anterior, no la misma.
Moda usa
d
1
d_1
d
1
y
d
2
d_2
d
2
con vecinos anterior y siguiente.
Recuerda: media pondera centros, mediana busca
n
/
2
n/2
n
/2
, moda busca el máximo
f
i
f_i
f
i
.